异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。300度也在这个范围外 ，异常以以上数据为例
，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。计算把其排除前要解释其出现的原因 。上面数据中 ，这个词在统计学中经常用到 ，可以表示数据异常或测量错误。即是所谓的平稳界外值 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。那你可以粗略判断这是一个异常值 。即 71.5
6找出数据的“内围”
。如果数据总数是偶数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，得到内围
。再乘以1.5 得 2.25 ，明白算异常值的方法 ，比如一列数据 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
2把数据从小到大排列。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，得到外围是65.5 、表示最大的25%数据都在这个点以上
。本例子中 ，本例子中Q3 是71、而且会引出更精确的结论 。和内围方法类似 ，这里设置为Q1，对于正确理解数据非常有用 ，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，得到内围 。再乘以1.5 得 2.25 ，明白算异常值的方法 ，比如一列数据 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，得到外围是65.5 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。本例子中 ，本例子中Q3 是71、而且会引出更精确的结论 。和内围方法类似 ，这里设置为Q1，对于正确理解数据非常有用 ，
你需要准备
注意事项
7找出数据外围。设置为Q3，加上Q3 ，上面的例子中 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。 76
